369以上の標準コマンド

LLM に prompt を送信し、応答を保存します。

LLM でテキストを要約します。

LLM でテキストから構造化フィールドを抽出し、JSON オブジェクトとして保存します（各フィールドの読み取りには {{{var[field]}}} を使用）。

指定したカテゴリのいずれか 1 つにテキストを分類し、選択されたラベルを保存します（If でワークフローを分岐）。

LLM でテキストを指定言語に翻訳し、元の書式を維持します。

LLM に目標を与え、安全な組み込みツール（電卓、現在時刻、オプションの Web 取得）を呼び出しながら段階的に推論させ、回答を生成させます。

Anthropic の Claude モデル（ネイティブ Messages API）にプロンプトを送信し、応答を保存します。

テキストの感情を分析し、{sentiment, score, reason} を含むオブジェクトとして保存します。{{{var[sentiment]}}} で読み出せます。

自分のドキュメントに基づいて質問に回答します。ソースをチャンク化し、最も関連する箇所（オフライン TF-IDF）を取得して、その箇所のみを使って LLM に回答させ、ハルシネーションを抑えます。

ツールを使える AI エージェント。推論しながらナレッジベースを検索し、独自の HTTP API ツール（電卓・時計付き）を呼び出して回答へ導きます。ドキュメントの RAG や外部サービス連携に最適です。

ElevenLabs でテキストから自然な音声を生成し、MP3 として保存します。ElevenLabs の API キーが必要です。

Suno API ゲートウェイ（例：オープンソースの suno-api）経由で Suno による音楽を生成し、音声ファイルを保存します。ゲートウェイのベース URL と、必要なら API キーを設定します。

Gemini API 経由で Google Veo を使いテキストプロンプトから動画を生成し、完了を待って MP4 をダウンロードします。Veo にアクセスできる Google AI Studio（Gemini）API キーが必要です。

Google Gemini（generateContent）でテキストを生成します。Google AI ワークフローのステップとして便利です。Gemini API キーが必要です。

xAI Grok でテキストプロンプトから画像を生成して保存します。xAI の API キーが必要です。

NotebookLM 風の出典付き要約：ソースとリサーチの焦点を与えると、LLM がそれらのソースのみを使って引用付きのブリーフィング（要約・主要な発見・アウトライン・追加の問い）を作成します。任意の LLM エンドポイントで動作します。

ドキュメントをチャンク化し、再利用可能なナレッジインデックス（.json）を保存して高速なオフライン検索を実現します。一度作成すれば、ソースファイルを読み直さずに何度でも検索できます。

保存済みのナレッジインデックスから最も関連する箇所を取得します（オフライン TF-IDF）。取得した箇所をテキストとして連結して返すので、AI Chat のプロンプトに渡して根拠のある回答を得られます。

OpenAI 互換の /embeddings エンドポイント経由でテキストの埋め込みベクトルを計算します（OpenAI またはローカルの Ollama モデル nomic-embed-text などで動作）。ベクトルをリストとして保存します。

完全に設定可能な HTTP リクエストを送信：クエリ、ヘッダー、認証、型付きボディ、リトライ、型付きレスポンスまたはファイルへのダウンロード。

JSON リクエストを送信し、パース済みの JSON レスポンスを保存します。

Bearer トークンで認証された JSON リクエストを送信します。

JSON 変数またはテキストからパス（a.b[0]）で値を抽出します。

ファイル、ワイルドカード、またはフォルダ全体から.zipファイルを作成します。

.zipアーカイブを指定フォルダに展開します。

条件を判定し、TRUE と FALSE の2つの出力を持つ単一ノード。各出力をそれぞれの分岐のコマンドに接続します（Else / End If コマンドは不要）。

値によって分岐する単一ノードで、各ケース（下記）ごとの出力と Default 出力を持ちます。各出力をそれぞれのケースのコマンドに接続します（Case / End Switch コマンドは不要）。

Markdownテキストまたは.mdファイルを.docx Word文書に変換します。Obsidian風カラーテーマも選択可能です。

Markdown（テキスト、ファイル、フォルダ、ワイルドカード）をHTMLにレンダリングします。Obsidian風テーマとコードハイライトも選択可能です。

CSV（テキストまたはファイル）を解析してDataTableに変換します。

DataTableをCSVテキストおよび/または.csvファイルに書き出します。

XML（テキストまたはファイル）を解析し、ネストされたオブジェクト/JSON変数に変換します。

CSSセレクターを使ってHTML（テキストまたはファイル）からテキストや属性を抽出します。

ローカルの実行ログにメッセージを書き込みます。

開始位置と長さを指定して文字列の一部を抽出します。

区切り文字でテキストを分割してリストにします。

テキストが指定の値を含む／で始まる／で終わるかを判定します。

文字列内の単語数をカウントします。

文字列の文字数を取得します。

マーカーの前・後・間のテキストを抽出します。

テキストから最初の正規表現マッチ（またはキャプチャグループ）を抽出します。

テキスト内のすべての正規表現マッチをリストとして返します。

テキスト内の正規表現マッチを置換文字列で置き換えます（\1 グループ対応）。

パス指定（例：a.b[0].c）で JSON 文字列から値を抽出します。

テキストまたは .json ファイルの JSON 配列を解析してリスト変数にします。

JSON オブジェクトのトップレベルキーを個別の変数に展開します。

日付に時間を加減算し、結果をフォーマットします。

フォーマット文字列で日付または数値を整形します。

PDF ファイルからテキストを抽出します（'pypdf' パッケージが必要）。

指定した列で DataTable を作成します。

CSV テキストまたは .csv ファイルから DataTable を読み込みます（区切り文字を自動検出、BOM 対応）。

DataTable を .csv または .json ファイルに書き出します。

DataTable に行を追加します。

行全体を（辞書として）変数に読み込みます。

列条件に一致する行で新しい DataTable を作成します。

DataTable の行数をカウントします。

1つのセルの値を変数に読み込みます。

1つのセルに値を設定します。

インデックス指定で行を削除します。

列で行をソートします（可能なら数値として、それ以外はテキストとして）。

行の各セルを列名に基づく個別の変数に展開します。

SQLAlchemy URL からデータベース接続を開きます。

クエリを実行します。SELECT の結果は DataTable として保存されます。

結果を返さないステートメント（INSERT/UPDATE/DELETE/DDL）を実行します。

新しい辞書を作成します。初期値を設定することもできます。

辞書にキー/値のペアを追加または更新します。

既存または新規のキーに値を設定します。

キーの値を変数に読み込みます。

キーが存在するかどうか（'True'/'False'）を保存します。

値が一致する最初のキーを検索します。

すべてのキーをリストとして保存します。

辞書からキーを削除します。

JSON オブジェクト文字列を解析して辞書変数にします。

辞書を JSON 文字列および/または .json ファイルにシリアライズします。

辞書の値をリストとして保存します。

yt-dlpで1800以上のサイト（YouTube、TikTok、Facebook、Instagram、Xのほか、Bilibili、Douyin、Youku、Weibo、iQiyi、Xiaohongshuなどの中国系サイト）から動画/音声をダウンロードします。

動画をダウンロードせずにメタデータ（タイトル、投稿者、再生時間、フォーマット）を取得します。

実行全体を減速します：以降のすべてのコマンドの前に指定ミリ秒待機します（一度設定すると変更まで適用）。単発の一時停止には Delay を使用してください。

名前付きのエンジン設定値を保存します。

現在のすべての（内部以外の）変数とその値をログに出力します。

タイマーを開始、停止、または再開し、経過ミリ秒を保存します。

コマンドエラー発生時にワークフローを停止するか続行するかを選択します。

Try、Catch、Finally ゾーンを持つコンテナ。Try 内のコマンドが先に実行され、エラーが発生すると Catch ゾーンが実行されます（'Error.Message' が設定されます）。Finally ゾーンは常に実行されます。

エラーを発生させ、外側の Try/Catch ブロックで捕捉されます。

既存の .xlsx ファイルを名前付きインスタンスとして開きます。

新しい空のワークブックをメモリ上に名前付きインスタンスとして作成します。

ワークブックを指定したファイルパスに保存します。

ワークブックを現在のファイルパスに保存します。

範囲を読み取り、先頭行をヘッダーとして DataTable に変換します。

リスト／リストのリスト／DataTable を指定セルから書き込みます。

セルの値（A1 形式または行/列指定）を変数に読み取ります。

セルに値を書き込みます（A1 形式または行/列指定）。

ワークブックのインスタンスを閉じてメモリから破棄します。

指定した名前の Excel インスタンスが存在するかどうかを保存します。

ワークブックの情報（パス、シート数、シート名）を dict として取得します。

ワークブックに新しいワークシートを追加します。

新しいワークシートを追加し、アクティブシートに設定します。

名前を指定してアクティブなワークシートを設定します。

ワークシートを新しいシートとしてコピーします。

名前を指定してワークシートを削除します。

ワークシートの名前を変更します。

ワークシートが存在するかどうかを保存します。

アクティブなワークシートの名前を保存します。

ワークシートのサイズ（行数、列数）を dict として取得します。

ワークシート名の一覧を保存します。

セルの値をクリアします（A1 形式または行/列指定）。

セルが空でないかどうかを保存します。

ワークシートのアクティブセル位置（A1 形式）を記録します。

記録されたアクティブセルのアドレスを取得します。

セルに数値書式／太字／塗りつぶしを適用します。

セルの数値書式文字列を読み取ります。

範囲を行のリスト（各行はセルのリスト）として読み取ります。

範囲の値をコピー先の左上セルへコピーします。

範囲を列ごとのリストのリストに分割します。

最終使用行のインデックスを取得します。

最終使用列のインデックスを取得します。

指定した行内で空でない最後の列のインデックスを取得します。

最終使用行の後に値の行を追加します。

指定した行に列 1 から値を書き込みます。

列内の次の空行に値を追加します。

インデックスを指定して行を削除します。

インデックスを指定して列を削除します（後続の列は左にシフト）。

指定位置に空行を挿入し、既存の行を下にシフトします。

指定位置に空列を挿入し、既存の列を右にシフトします。

使用範囲を DataTable として読み取ります（先頭行 = ヘッダー）。

値を含む最初のセルを検索し、そのアドレスを保存します。

列の条件で行（先頭行 = ヘッダー）をフィルタリングし、DataTable に出力します。

1 始まりの列番号でシートの行を並べ替えます（ヘッダー行の保持も可能）。

.xlsm ファイル内の VBA マクロを実行します（Windows + Excel + COM が必要）。

テキストファイルの内容を読み取り、変数に格納します。

テキストをファイルに書き込みます（上書きまたは追記）。

パターンに一致するフォルダ内のファイルを一覧化します（再帰も可能）。

ファイルが存在するかどうか（'True'/'False'）を保存します。

ファイル、またはワイルドカードに一致するすべてのファイルを、移動先フォルダやパスに移動（またはコピー）します。

ファイル、またはワイルドカードに一致するすべてのファイルを削除します。

ファイルの名前を現在のフォルダ内で変更します。

ファイルのメタデータ（名前、サイズ、更新日時）を読み取り、dict に格納します。

フォルダ直下のファイル名を一覧化します（再帰なし）。

タイムアウトまでファイルが現れるのを待機します。

検証のためにファイルのチェックサム（MD5/SHA1/SHA256）を計算します。

フォルダが存在しない場合に作成します（親フォルダも含む）。

フォルダが存在するかどうか（'True'/'False'）を保存します。

フォルダ内のサブフォルダのパスを一覧化します（再帰や名前パターンの指定も可能）。

フォルダを新しい場所に移動（またはコピー）します。

フォルダとその中身をすべて削除します。

フォルダの名前を親ディレクトリ内で変更します。

フォルダの合計サイズとファイル/フォルダ数を取得します（再帰）。

OAuth 2.0（デスクトップアプリ）でGmail/Googleアカウントを認可し、送信・読み取り・ラベル付け・管理用の接続を開きます。リフレッシュトークンをキャッシュし、再接続時はサインイン不要。

メール（To/Cc/Bcc、件名、テキストまたはHTML本文、任意の添付ファイル）を送信します。新しいメッセージIDを保存。

既存のメッセージに返信します（同じスレッド内、件名は'Re:'、In-Reply-Toヘッダー付き）。'Gmail: メッセージ検索'のメッセージIDを渡します。

Gmailのクエリ構文（例: 'is:unread from:boss@x.com newer_than:7d'）でメールボックスを検索し、一致をDataTable（messageId, threadId, from, to, subject, date, snippet）で返します。

1通のメールの全内容（from, to, subject, date, 本文、添付ファイル名）を辞書変数に取得します。任意で本文テキストのみを別の変数に保存。

下書きメール（未送信）をDraftsフォルダーに作成します。新しい下書きIDを保存。

メールのすべての添付ファイルをフォルダーに保存します。保存したファイルパスのリストを保存。

メールを既読/未読にします（UNREADラベルの切り替え）。

メールに1つ以上のラベル（ラベル名またはID）を追加します。存在しない名前は自動的に作成されます。

メールから1つ以上のラベル（ラベル名またはID）を削除します。

メールをゴミ箱に移動します（復元可能 — 完全削除ではありません）。

新しいラベルを作成します。既に存在する場合は既存のラベルIDを返します。ラベルIDを保存。

すべてのラベル（システムおよびユーザー）をDataTable（labelId, name, type）で一覧表示します。

OAuth 2.0（デスクトップアプリ）で認証して Drive 接続を開きます。リフレッシュトークンをキャッシュして自動的に再接続します。

ローカルファイルを Drive にアップロードします。

Drive のファイルをローカルパスにダウンロードします。

ファイル/フォルダを DataTable として一覧表示します。名前、親フォルダ、種類で絞り込めます。

ファイル/フォルダのメタデータを dict に読み込みます。

ファイルをコピーします（名前変更やフォルダへの配置もオプションで可能）。

ファイル/フォルダを別のフォルダに移動します。

ファイルまたはフォルダを完全に削除します。

Drive にフォルダを作成します。

ファイル/フォルダへのアクセス権を付与します（特定のユーザー、またはリンクを知っている全員）。共有リンクを返します。

OAuth 2.0（デスクトップアプリ）で認証して接続を開きます。リフレッシュトークンをキャッシュし、以降の実行では自動的に再接続します。

新しいスプレッドシート（ドキュメント）を作成します。

Google Drive 経由でスプレッドシート（ドキュメント）全体を削除します。

行を読み取ります。ヘッダー行が列名になります（DataTable）。オプションで列の値による絞り込みが可能です。

行を末尾に追加し、DataTable の列をシートのヘッダーにマッピングします（シートが空の場合は先にヘッダーを書き込みます）。

列の値で一致した既存の行を更新します（追加はしません）。

列の値で一致した行を更新し、残りを追加します（upsert）。

シートまたは A1 範囲の値をクリアします。

スプレッドシートに新しいシート/タブを追加します。

スプレッドシートからシート/タブを削除します。

シート/タブから行または列の範囲を削除します。

画面（または指定領域）をキャプチャしてPNGファイルに保存します。

スクリーンショット（またはライブ画面）内でテンプレート画像の位置を検出します。

Tesseract OCRで画像からテキストを読み取ります。

画像を幅/高さに合わせてリサイズします。任意でアスペクト比を維持。

画像から矩形領域を切り抜きます。

画像を角度で回転、および/または水平/垂直に反転します。

画像を別の形式（PNG, JPEG, WEBP, BMP, GIF, TIFF）に変換します。

画像を低品質/最適化サイズで再保存し、ファイルサイズを縮小します。

明るさ、コントラスト、彩度、シャープネスを調整します（1.0 = 変更なし）。

画像を白黒（グレースケール）に変換します。

選択した角に画像へテキスト透かし/ラベルを描画します。

画像の幅、高さ、形式、ファイルサイズを読み取ります。

フォーカス中のウィンドウにキーボードでテキストを入力します。

Ctrl+C などのキーの組み合わせを押します。

個々のキーを順番に1つずつ押します。

画面座標でマウスをクリックします。

マウスカーソルを画面座標へ移動します。

1つ以上のフィールド（テキスト、ドロップダウン、ラジオなど）の入力を求めるモダンなダイアログを表示し、各回答を変数に保存します。

ユーザーにファイルを選択させ、そのパスを保存します。

ユーザーにフォルダを選択させ、そのパスを保存します。

新しいリストを作成します。初期値を設定することもできます。

リストの末尾に項目を追加します。

インデックス指定でリストの項目を変数に読み込みます。

リストの項目数をカウントします。

指定したインデックスのリスト項目を置き換えます。

インデックス指定、または値が一致する最初の項目を削除します。

リストを新しいリスト変数にコピーします。

2つのリストを結合して新しいリストにします。

リストの順序をその場で反転します。

リストを昇順または降順でその場でソートします。

リストを JSON 文字列および/または .json ファイルにシリアライズします。

条件に一致するリスト項目だけを残し、一致した項目を新しいリストとして保存します（元のリストは変更されません）。

リストから重複する項目を削除し、最初に現れた順序を保ったまま結果を新しいリストとして保存します。

リストの先頭または末尾から N 件を取り出して新しいリストに格納します。

リストの数値項目に対する集計（合計／平均／最小／最大）またはカウントを計算し、結果を保存します。

リストの現在インデックスのポインタを保存します（'<name>.Index' 形式）。

内部に配置したコマンドを繰り返すコンテナです。繰り返し方法を選択できます：固定回数、リストの各項目、while 条件、または Exit Loop まで連続実行。

キャンバス上の説明やグループ化に使うカラフルな付箋。純粋に視覚的な要素で、実行されることもログに表示されることもありません。

ユーザーにメッセージを表示します（UIモードではダイアログボックス）。

ここで指定したミリ秒だけ一度停止してから続行します。（すべてのコマンドの前に自動的に遅延を入れる場合は Set Engine Delay を使用してください。）

テキストをシステムのクリップボードにコピーします。

システムのクリップボードからテキストを読み取り、変数に格納します。

システムのクリップボードをクリアします。

パスワードを使ってテキストを暗号化または復号します（Fernet による AES）。

SMTP 経由でメールを送信します（添付ファイルも可能）。

ホストに ping を送り、到達可能かどうか（'True'/'False'）を保存します。

タイムスタンプ付きのメッセージをローカルのログファイルに追記します。

Outlook でメールを作成して送信します。

受信トレイの最近のメール（件名/送信者）を DataTable に読み込みます。

件名に一致する最新のメールを転送します。

件名に一致する最新のメールに返信します。

一致する最新のメールを指定した名前のフォルダに移動します。

件名に一致する最新のメールを削除します。

プログラムを起動し、必要に応じて終了まで待機します。

指定した名前のすべてのプロセスを終了します。

スクリプトファイル（.bat/.sh/.py/...）を実行し、出力を取得します。

PowerShell スクリプト（インライン）または .ps1 ファイルを実行し、出力を取得します。

cmd.exe コマンド（インライン）または .bat/.cmd ファイルを実行し、出力を取得します。

Java ソースコードを直接コンパイルして実行します。'public static void main' メソッドを持つクラスを貼り付けると、javac でコンパイルされ java で実行され、stdout が取得されます。（.jar を実行する場合は Run CMD で 'java -jar file.jar' を使用してください。）

Python スニペットを実行します。変数は 2 通りでサポートされます：{{{name}}} マーカーは実行前に置換され、ライブの 'variables' 辞書も読み書き可能です。出力を保存するには 'result' を設定します。

OAuth 2.0（デスクトップアプリ）でYouTube/Googleアカウントを認可し、アップロード・コメント・高評価用の接続を開きます。リフレッシュトークンをキャッシュし、再接続時はサインイン不要。

タイトル、説明、タグ、カテゴリ、公開設定、予約投稿時刻、サムネイル、任意のプレイリストなど完全なメタデータ付きで動画をYouTubeにアップロードします。新しい動画ID/URLを保存。

PageまたはUserのアクセストークンからFacebook接続を開きます。Graph APIに対してトークンを検証します。適切なスコープでGraph API Explorer / 自分のアプリからPageトークンを取得。

タイトルと説明付きでFacebookページ（またはプロフィール）に動画をアップロードします。新しい動画IDを保存。

アクセストークン（TikTok for Developers、Content Posting API）からTikTok接続を開きます。ユーザー情報エンドポイントで検証します。

Content Posting API経由でTikTokに動画をアップロードします。'Inbox (draft)'はクリエイターの下書きにアップロード（未審査アプリでも可）、'Direct post'はキャプション＋公開設定付きで公開します。チャンク再開可能アップロード。

動画のトップレベルコメントをDataTable（commentId, author, text, likeCount, replyCount）で一覧表示します。commentIdを'YouTube: コメント返信'で使用。

動画に新しいトップレベルコメントを投稿します。

既存のコメントに返信します（'YouTube: コメント一覧'のcommentIdを使用）。

動画に高評価/低評価を付ける、または評価を解除します。

投稿/動画オブジェクトのコメントをDataTable（commentId, author, text, likeCount）で一覧表示します。

投稿/動画にコメントを投稿、またはそのコメントのIDをオブジェクトIDとして使用して返信します。

投稿、動画、またはコメントに「いいね」します。

環境変数を取得または設定します。

オペレーティングシステムのプロパティを変数に読み込みます。

コンピューターのロック、ログオフ、再起動、またはシャットダウンを行います。

ワークフローの .json ファイルを名前付きスロットに事前読み込みし、Run Task がファイルを再読み込みせずに繰り返し呼び出せるようにします。

別のワークフローをサブステップとして実行します。現在の変数を共有するため、内部で設定された値は呼び出し元に反映されます。事前読み込みしたスロット名またはファイルパスを指定します。

実行中のサブタスクに次のステップで停止するようシグナルを送ります（協調的 — チェックのタイミングはサブワークフローが決定します）。

Load Task で読み込んだスロットを解放します。任意 — スロットはワークフロー終了時に自動的に解放されます。

条件に一致するアイテムのみを残します。

アイテムを昇順または降順で並べ替えます。

アイテム全体で1つのフィールドを集計します（合計、平均、件数など）。

重複アイテムを削除します（任意でフィールド単位の指定も可能）。

先頭または末尾のN件のアイテムのみを残します。

2つのリストを1つに結合します。

オブジェクトのリスト（またはDataTable）から1つのフィールドを抽出し、フラットな値のリストにします。

ユーザーが開始するワークフロー実行の開始点。

ランナーが実行するスケジュール（cron または間隔）を宣言します。

ランナーがホストする HTTP webhook のパス/メソッドを宣言します。

グローバルなキーボード/マウスのホットキー（例：Ctrl+Alt+R）でワークフローを開始します。

フォルダー内のファイルが作成または変更されたときにワークフローを開始します。

アプリの起動時にワークフローを自動的に開始します。

コントロールを検索し、クリック、テキスト入力、またはテキスト読み取りを行います。

ウィンドウ内にコントロールが存在するかどうかを変数に格納します。

コントロールの有効／表示状態をdictとして取得します。

コントロールの名前を読み取り、変数に格納します。

コントロールのテキストを読み取り、変数に格納します。

グリッド／テーブルコントロールから行と列を指定してセル値を読み取ります。

編集可能なコントロールにテキストを入力します。

コントロールをクリックします。

コントロールを左クリックします。

コントロールをダブルクリックします。

コントロールを右クリックします。

変数を作成または値で更新します。

複数の変数を一度に設定します。1行に1つの「名前 = 値」を記述します（n8n の Set ノード相当）。各値で変数と算術式が使えます。

変数に文字列操作を適用し、結果を保存します。

算術式を評価し、結果を保存します。

既存の変数（テキストまたはリスト）に値を追加します。

変数の値を式として評価し、結果を変数に書き戻します。

ある変数の値を別の変数にコピーします。

開始時刻と終了時刻（または長さ）を指定して動画の一部をトリミングします。

複数の動画を1本に結合します（安全のため再エンコード）。

動画のサイズを変更します。Heightを空欄にするとアスペクト比を維持します。

矩形領域を切り抜きます（左上からx,y位置の幅×高さ）。

90/180/270°回転、または水平/垂直に反転します。

再生速度を上げたり下げたりします（例: 2 = 2倍速、0.5 = 半分の速度）。

音声トラックをMP3 / AAC / WAVとして抽出します。

動画の音声を音声ファイル（例: BGM）に差し替えます。短い方のストリームに合わせてトリミングされます。

音量を調整します（例: 1.5 = 大きく、0.5 = 小さく）。

音声トラックを削除します。

動画に画像（ロゴ/ウォーターマーク）をオーバーレイします。

テキストキャプションを動画に焼き込みます（drawtext）。

冒頭にフェードイン、末尾にフェードアウトを追加します（映像+音声）。

別のコンテナ/フォーマットに再エンコードします。品質も指定可能です。

クリップから高品質なGIFを作成します（パレットベース）。

指定した時刻の1フレームを画像として保存します。

動画の下部付近を右から左へ流れるマーキー文字。背景ボックスや、繰り返しの合間のポーズを設定できます。

ベース動画の上に短いエフェクト動画を重ね、ベースが終わるまでエフェクトをループさせます。エフェクトのフィット方法と透明度を選べます。

静止画に、ループするオーバーレイ効果を重ね、連結した1つ以上の音楽に合わせて動画を作成します。動画の長さは音楽の長さに一致します。

2つの動画をトランジション（映像は xfade、音声は acrossfade）でつなぎます。最良の結果のため、両入力は同じ解像度とフレームレートが望ましいです。

フォルダー内のすべての動画をファイル名順につなぎ、各ペアの間にトランジションを入れます。1つのトランジションか「ランダム」を選んでつなぎごとに変化させられます。クリップは解像度/fps を揃えてください。

明るさ・コントラスト・彩度・ガンマを調整します（eq フィルター）。

横向きの動画を、自身をぼかしたコピーで背景を埋めた縦/正方形/ポートレート動画に変換します。SNS で人気のフォーマットです。

動画全体を N 回繰り返します（再エンコードなし）。

動画に埋め込まれた字幕トラックを標準の .srt ファイルに抽出して翻訳できます。字幕トラックがない場合は失敗します（焼き付け字幕はピクセルでテキストではないため、その場合は『Cover Subtitle (Glass Blur)』を使用してください）。

（翻訳済みの）.srt 字幕を動画に追加します。切り替え可能なソフト字幕として、または映像に恒久的に焼き付けて埋め込みます。

焼き付けられた字幕（例：中国語）を、すりガラス状にぼかした矩形で覆います。自分の翻訳字幕を追加する前に便利です。下部の帯か、任意の領域を選べます。

名前付きインスタンスとしてブラウザセッションを起動します。ステルス（ボット検出回避）モードをオプションで指定できます。

ブラウザを指定したURLに移動します。

要素のテキストを読み取り、変数に格納します。

入力要素にテキストを入力します。

要素に対してアクション（クリック、ホバーなど）を実行します。

要素が表示されるまで待機します。

要素に対してキーを押下します。selectorを指定しない場合はページに対して押下します（例：Enter、Tab、Escape）。

ファイル<input>要素にファイルを設定します。

前のページに戻ります。

次のページに進みます。

現在のページを再読み込みします。

ブラウザセッションを閉じてリソースを解放します。

名前付きブラウザインスタンスが存在するかどうかを変数に格納します。

現在のURLとページタイトルをdictとして取得します。

ビューポートの幅と高さを設定します。

JavaScriptを実行し、結果を格納します。

現在のページのスクリーンショットを保存します（フルページはオプション）。

0始まりのインデックスでアクティブなタブを切り替えます。

要素のスコープをiframeに切り替えます（selectorが空の場合はメインに戻ります）。

入力要素の値をクリアします。

要素の属性を読み取り、変数に格納します。

selectorに一致する要素の数をカウントします。

一致するすべての要素のテキストをlistとして格納します。

<select>要素のオプション値をlistとして格納します。

<select>要素のオプションを値またはラベルで選択します。

要素をクリック、ダブルクリック、右クリック、またはホバーします。

ウィンドウを最前面に表示します。

ウィンドウを閉じます。

ウィンドウを画面座標に移動します。

ウィンドウのサイズを変更します。

ウィンドウを最大化、最小化、または元に戻します。

ウィンドウの状態（最大化／最小化／通常）を取得します。

ウィンドウの位置とサイズをdictとして取得します。

開いているすべてのウィンドウのタイトルを一覧表示します。

指定したタイトルのウィンドウが存在するかどうかを変数に格納します。

指定したタイトルのウィンドウが表示されるまで待機します。

新しい空のドキュメントを名前付きインスタンスとして作成します。

既存の .docx ファイルを名前付きインスタンスとして開きます。

スタイルと配置をオプションで指定してテキストの段落を追加します。

Markdown（テキストまたは .md ファイル）をレンダリングしてドキュメントに追加します — 見出し、リスト、表、コード、太字/斜体。

ドキュメントを指定したパスに保存します。

ドキュメント内のすべての段落テキストを変数に読み込みます。

ドキュメントを現在のパスに保存します。

ドキュメントのインスタンスを閉じてメモリから破棄します。

指定した名前の Word インスタンスが存在するかどうかを保存します。

改ページを挿入します（続くコンテンツを新しいページから開始）。

ドキュメントに画像を挿入します。

DataTable 変数を Word の表として挿入します。

ドキュメント内のテキストをすべて置換します。

保存済みドキュメントを PDF にエクスポートします（Microsoft Word が必要）。