Get Embeddings
OpenAI 互換の /embeddings エンドポイント経由でテキストの埋め込みベクトルを計算します（OpenAI またはローカルの Ollama モデル nomic-embed-text などで動作）。ベクトルをリストとして保存します。
概要
Get Embeddings は、AutoFlowRPA の AI カテゴリに属するノーコードの自動化ステップです。 ワークフローが到達すると、1 つのステップで処理を実行します。 6 個のパラメータを設定して、動作を細かく制御できます。 ビジュアルビルダーでワークフローにドラッグできる 369 個のコマンドの 1 つで、スクリプトは不要です。
概要
OpenAI 互換の /embeddings エンドポイント経由でテキストの埋め込みベクトルを計算します（OpenAI またはローカルの Ollama モデル nomic-embed-text などで動作）。ベクトルをリストとして保存します。
Compute an embedding vector for text via an OpenAI-compatible /embeddings endpoint (works with OpenAI or a local Ollama model such as nomic-embed-text). Stores the vector as a list.
パラメータ
| パラメータ | 型 | 必須 | 既定値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| API base URL | string | 必須 | http://localhost:11434/v1 | OpenAI-compatible base. Default = local Ollama (offline). 変数に対応 |
| API key (blank for local) | string | 任意 | 変数に対応 | |
| Embedding model | string | 必須 | nomic-embed-text | 例: text-embedding-3-small 変数に対応 |
| Text | multiline | 必須 | 例: {{{chunk}}} 変数に対応 | |
| Timeout (seconds) | number | 任意 | 180 | |
| Store vector in | variable | 必須 | 例: vector |
Get Embeddings コマンドの使い方
- 1
AutoFlowRPAを開き、AIグループからGet Embeddingsコマンドをキャンバスにドラッグします。
- 2
サイドパネルでパラメータを設定します。Get Embeddingsには設定可能な項目が6個あります。
- 3
ワークフローに接続してRunを押します。すべて端末上でローカルに実行されます。
よくある質問
Get Embeddings コマンドは何をしますか？
OpenAI 互換の /embeddings エンドポイント経由でテキストの埋め込みベクトルを計算します（OpenAI またはローカルの Ollama モデル nomic-embed-text などで動作）。ベクトルをリストとして保存します。
Get Embeddings コマンドはどのグループに属しますか？
Get EmbeddingsはAIグループに含まれます。AutoFlowRPAはコード不要で組み合わせられる369個以上の標準コマンドを搭載しています。
Get Embeddings コマンドにパラメータはありますか？
はい。Get Embeddingsには設定可能な項目が6個あり、ビジュアルノードエディタで編集できます。