AI Extract (Structured)
LLM でテキストから構造化フィールドを抽出し、JSON オブジェクトとして保存します（各フィールドの読み取りには {{{var[field]}}} を使用）。
概要
AI Extract (Structured) は、AutoFlowRPA の AI カテゴリに属するノーコードの自動化ステップです。 ワークフローが到達すると、1 つのステップで処理を実行します。 7 個のパラメータを設定して、動作を細かく制御できます。 ビジュアルビルダーでワークフローにドラッグできる 369 個のコマンドの 1 つで、スクリプトは不要です。
概要
LLM でテキストから構造化フィールドを抽出し、JSON オブジェクトとして保存します（各フィールドの読み取りには {{{var[field]}}} を使用）。
Extract structured fields from text with an LLM and store them as a JSON object (use {{{var[field]}}} to read each one).
パラメータ
| パラメータ | 型 | 必須 | 既定値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| API base URL | string | 必須 | http://localhost:11434/v1 | OpenAI-compatible base. Default = local Ollama (offline). 変数に対応 |
| API key (blank for local) | string | 任意 | Bearer token for cloud providers. 変数に対応 | |
| Model | string | 必須 | llama3 | 例: llama3 変数に対応 |
| Source text | multiline | 必須 | 例: {{{emailBody}}} 変数に対応 | |
| Fields to extract | multiline | 必須 | One field per line, as 'name: description'. The model returns a JSON object with these keys. 例: name: the person's full name
email: their email address
amount: the invoice total as a number 変数に対応 | |
| Timeout (seconds) | number | 任意 | 180 | |
| Store object in | variable | 必須 | 例: extracted |
AI Extract (Structured) コマンドの使い方
- 1
AutoFlowRPAを開き、AIグループからAI Extract (Structured)コマンドをキャンバスにドラッグします。
- 2
サイドパネルでパラメータを設定します。AI Extract (Structured)には設定可能な項目が7個あります。
- 3
ワークフローに接続してRunを押します。すべて端末上でローカルに実行されます。
よくある質問
AI Extract (Structured) コマンドは何をしますか？
LLM でテキストから構造化フィールドを抽出し、JSON オブジェクトとして保存します（各フィールドの読み取りには {{{var[field]}}} を使用）。
AI Extract (Structured) コマンドはどのグループに属しますか？
AI Extract (Structured)はAIグループに含まれます。AutoFlowRPAはコード不要で組み合わせられる369個以上の標準コマンドを搭載しています。
AI Extract (Structured) コマンドにパラメータはありますか？
はい。AI Extract (Structured)には設定可能な項目が7個あり、ビジュアルノードエディタで編集できます。