AI Research Notebook
NotebookLM 風の出典付き要約：ソースとリサーチの焦点を与えると、LLM がそれらのソースのみを使って引用付きのブリーフィング（要約・主要な発見・アウトライン・追加の問い）を作成します。任意の LLM エンドポイントで動作します。
概要
AI Research Notebook は、AutoFlowRPA の AI カテゴリに属するノーコードの自動化ステップです。 ワークフローが到達すると、1 つのステップで処理を実行します。 8 個のパラメータを設定して、動作を細かく制御できます。 ビジュアルビルダーでワークフローにドラッグできる 369 個のコマンドの 1 つで、スクリプトは不要です。
概要
NotebookLM 風の出典付き要約：ソースとリサーチの焦点を与えると、LLM がそれらのソースのみを使って引用付きのブリーフィング（要約・主要な発見・アウトライン・追加の問い）を作成します。任意の LLM エンドポイントで動作します。
NotebookLM-style grounded synthesis: feed your sources and a research focus, and the LLM produces a cited briefing (summary, key findings, an outline and follow-up questions) using ONLY those sources. Works with any LLM endpoint.
パラメータ
| パラメータ | 型 | 必須 | 既定値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| API base URL | string | 必須 | http://localhost:11434/v1 | OpenAI-compatible base. Default = local Ollama (offline). 変数に対応 |
| API key (blank for local) | string | 任意 | Bearer token for cloud providers. 変数に対応 | |
| Model | string | 必須 | llama3 | 例: llama3 変数に対応 |
| Sources | multiline | 必須 | Text, or a file/folder/glob of documents to ground on. 例: C:/research 変数に対応 | |
| Research focus / question | multiline | 必須 | 例: What do the sources say about pricing trends? 変数に対応 | |
| Max passages | number | 任意 | 8 | How many relevant passages to ground the briefing on. |
| Timeout (seconds) | number | 任意 | 180 | |
| Store briefing in | variable | 必須 | 例: briefing |
AI Research Notebook コマンドの使い方
- 1
AutoFlowRPAを開き、AIグループからAI Research Notebookコマンドをキャンバスにドラッグします。
- 2
サイドパネルでパラメータを設定します。AI Research Notebookには設定可能な項目が8個あります。
- 3
ワークフローに接続してRunを押します。すべて端末上でローカルに実行されます。
よくある質問
AI Research Notebook コマンドは何をしますか？
NotebookLM 風の出典付き要約：ソースとリサーチの焦点を与えると、LLM がそれらのソースのみを使って引用付きのブリーフィング（要約・主要な発見・アウトライン・追加の問い）を作成します。任意の LLM エンドポイントで動作します。
AI Research Notebook コマンドはどのグループに属しますか？
AI Research NotebookはAIグループに含まれます。AutoFlowRPAはコード不要で組み合わせられる369個以上の標準コマンドを搭載しています。
AI Research Notebook コマンドにパラメータはありますか？
はい。AI Research Notebookには設定可能な項目が8個あり、ビジュアルノードエディタで編集できます。