AI Chat (LLM)
LLM に prompt を送信し、応答を保存します。
AIAIChat
概要
AI Chat (LLM) は、AutoFlowRPA の AI カテゴリに属するノーコードの自動化ステップです。 ワークフローが到達すると、1 つのステップで処理を実行します。 9 個のパラメータを設定して、動作を細かく制御できます。 ビジュアルビルダーでワークフローにドラッグできる 369 個のコマンドの 1 つで、スクリプトは不要です。
概要
LLM に prompt を送信し、応答を保存します。
Send a prompt to an LLM and store the reply.
パラメータ
| パラメータ | 型 | 必須 | 既定値 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| API base URL | string | 必須 | http://localhost:11434/v1 | OpenAI-compatible base. Default = local Ollama (offline). 変数に対応 |
| API key (blank for local) | string | 任意 | Bearer token for cloud providers. 変数に対応 | |
| Model | string | 必須 | llama3 | 例: llama3 変数に対応 |
| System prompt | multiline | 任意 | 例: You are a helpful assistant. 変数に対応 | |
| Prompt | multiline | 必須 | 例: Summarize: {{{text}}} 変数に対応 | |
| Temperature | number | 任意 | 0.7 | 例: 0.7 |
| Max tokens (optional) | number | 任意 | Cap the reply length; blank = provider default. | |
| Timeout (seconds) | number | 任意 | 180 | |
| Store reply in | variable | 必須 | 例: reply |
AI Chat (LLM) コマンドの使い方
- 1
AutoFlowRPAを開き、AIグループからAI Chat (LLM)コマンドをキャンバスにドラッグします。
- 2
サイドパネルでパラメータを設定します。AI Chat (LLM)には設定可能な項目が9個あります。
- 3
ワークフローに接続してRunを押します。すべて端末上でローカルに実行されます。
よくある質問
AI Chat (LLM) コマンドは何をしますか？
LLM に prompt を送信し、応答を保存します。
AI Chat (LLM) コマンドはどのグループに属しますか？
AI Chat (LLM)はAIグループに含まれます。AutoFlowRPAはコード不要で組み合わせられる369個以上の標準コマンドを搭載しています。
AI Chat (LLM) コマンドにパラメータはありますか？
はい。AI Chat (LLM)には設定可能な項目が9個あり、ビジュアルノードエディタで編集できます。