AI Knowledge Answer (RAG)
Trả lời câu hỏi dựa trên tài liệu của chính bạn. Lệnh chia nhỏ nguồn, truy xuất các đoạn liên quan nhất (TF-IDF offline) và yêu cầu LLM trả lời chỉ dựa trên các đoạn đó — giảm bịa đặt (hallucination).
Tổng quan
AI Knowledge Answer (RAG) là một bước tự động hóa không cần code thuộc nhóm AI của AutoFlowRPA. Nó thực hiện hành động trong một bước duy nhất khi quy trình chạy tới. Bạn có thể cấu hình 10 tham số để kiểm soát chính xác cách nó hoạt động. Đây là một trong 369 lệnh bạn có thể kéo thả vào quy trình trên trình dựng trực quan — không cần lập trình.
Công dụng
Trả lời câu hỏi dựa trên tài liệu của chính bạn. Lệnh chia nhỏ nguồn, truy xuất các đoạn liên quan nhất (TF-IDF offline) và yêu cầu LLM trả lời chỉ dựa trên các đoạn đó — giảm bịa đặt (hallucination).
Answer a question grounded in your own documents. The command chunks the sources, retrieves the most relevant passages (offline TF-IDF) and asks the LLM to answer using only those passages — reducing hallucination.
Tham số
| Tham số | Kiểu | Bắt buộc | Mặc định | Mô tả |
|---|---|---|---|---|
| API base URL | string | Bắt buộc | http://localhost:11434/v1 | OpenAI-compatible base. Default = local Ollama (offline). Hỗ trợ biến |
| API key (blank for local) | string | Tùy chọn | Bearer token for cloud providers. Hỗ trợ biến | |
| Model | string | Bắt buộc | llama3 | Ví dụ: llama3 Hỗ trợ biến |
| Knowledge sources | multiline | Bắt buộc | Paste text, or give a file, a folder, or a glob (*.md/*.txt/*.csv/*.json/*.html). Multiple files are all indexed. Ví dụ: C:/docs/handbook Hỗ trợ biến | |
| Question | multiline | Bắt buộc | Ví dụ: What is our refund policy? Hỗ trợ biến | |
| Passages to retrieve | number | Tùy chọn | 4 | How many top passages to feed the model as context. |
| Temperature | number | Tùy chọn | 0.1 | |
| Timeout (seconds) | number | Tùy chọn | 180 | |
| Store answer in | variable | Bắt buộc | Ví dụ: answer | |
| Store retrieved context in (optional) | variable | Tùy chọn | Ví dụ: sources |
Cách dùng lệnh AI Knowledge Answer (RAG)
- 1
Mở AutoFlowRPA và kéo lệnh AI Knowledge Answer (RAG) từ nhóm AI vào canvas.
- 2
Thiết lập tham số ở bảng bên — AI Knowledge Answer (RAG) có 10 trường có thể cấu hình.
- 3
Nối lệnh vào luồng của bạn và nhấn Run. Mọi thứ chạy cục bộ ngay trên máy bạn.
Câu hỏi thường gặp
Lệnh AI Knowledge Answer (RAG) làm gì?
Trả lời câu hỏi dựa trên tài liệu của chính bạn. Lệnh chia nhỏ nguồn, truy xuất các đoạn liên quan nhất (TF-IDF offline) và yêu cầu LLM trả lời chỉ dựa trên các đoạn đó — giảm bịa đặt (hallucination).
Lệnh AI Knowledge Answer (RAG) thuộc nhóm nào?
AI Knowledge Answer (RAG) thuộc nhóm AI. AutoFlowRPA có sẵn hơn 369 lệnh dựng sẵn mà bạn có thể kết hợp không cần code.
Lệnh AI Knowledge Answer (RAG) có tham số không?
Có — AI Knowledge Answer (RAG) có 10 trường có thể cấu hình, chỉnh trực tiếp trong trình soạn thảo node trực quan.
Các lệnh AI khác
Sẵn sàng tự động hóa việc bận rộn?
Bắt đầu dùng thử miễn phí 30 ngày hôm nay. Không cần thẻ, không ràng buộc.