AI Knowledge Answer (RAG)
Answer a question grounded in your own documents. The command chunks the sources, retrieves the most relevant passages (offline TF-IDF) and asks the LLM to answer using only those passages — reducing hallucination.
Descripción general
AI Knowledge Answer (RAG) es un paso de automatización sin código de la categoría AI de AutoFlowRPA. Ejecuta su acción en un solo paso cuando el flujo de trabajo llega a él. Puedes configurar 10 parámetro(s) para controlar exactamente su comportamiento. Es uno de los 369 comandos que puedes arrastrar a un flujo de trabajo en el editor visual, sin necesidad de programar.
Qué hace
Answer a question grounded in your own documents. The command chunks the sources, retrieves the most relevant passages (offline TF-IDF) and asks the LLM to answer using only those passages — reducing hallucination.
Parámetros
| Parámetro | Tipo | Obligatorio | Predeterminado | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| API base URL | string | Obligatorio | http://localhost:11434/v1 | OpenAI-compatible base. Default = local Ollama (offline). Admite variables |
| API key (blank for local) | string | Opcional | Bearer token for cloud providers. Admite variables | |
| Model | string | Obligatorio | llama3 | Ejemplo: llama3 Admite variables |
| Knowledge sources | multiline | Obligatorio | Paste text, or give a file, a folder, or a glob (*.md/*.txt/*.csv/*.json/*.html). Multiple files are all indexed. Ejemplo: C:/docs/handbook Admite variables | |
| Question | multiline | Obligatorio | Ejemplo: What is our refund policy? Admite variables | |
| Passages to retrieve | number | Opcional | 4 | How many top passages to feed the model as context. |
| Temperature | number | Opcional | 0.1 | |
| Timeout (seconds) | number | Opcional | 180 | |
| Store answer in | variable | Obligatorio | Ejemplo: answer | |
| Store retrieved context in (optional) | variable | Opcional | Ejemplo: sources |
Cómo usar AI Knowledge Answer (RAG)
- 1
Abre AutoFlowRPA y arrastra el comando AI Knowledge Answer (RAG) desde el grupo AI hasta el lienzo.
- 2
Configura sus parámetros en el panel lateral: AI Knowledge Answer (RAG) tiene 10 campo(s) configurable(s).
- 3
Conéctalo a tu flujo de trabajo y pulsa Ejecutar. Todo se ejecuta localmente en tu equipo.
Preguntas frecuentes
¿Qué hace el comando AI Knowledge Answer (RAG)?
Answer a question grounded in your own documents. The command chunks the sources, retrieves the most relevant passages (offline TF-IDF) and asks the LLM to answer using only those passages — reducing hallucination.
¿A qué grupo pertenece el comando AI Knowledge Answer (RAG)?
AI Knowledge Answer (RAG) forma parte del grupo AI. AutoFlowRPA incluye más de 369 comandos listos para usar que puedes combinar sin código.
¿El comando AI Knowledge Answer (RAG) admite algún parámetro?
Sí: AI Knowledge Answer (RAG) tiene 10 campo(s) configurable(s), todos editables en el editor visual de nodos.
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