AI Research Notebook
NotebookLM-style grounded synthesis: feed your sources and a research focus, and the LLM produces a cited briefing (summary, key findings, an outline and follow-up questions) using ONLY those sources. Works with any LLM endpoint.
概述
AI Research Notebook 是 AutoFlowRPA 中 AI 类别下的无代码自动化步骤。 当工作流执行到此处时，它会在单个步骤中完成其操作。 您可以配置 8 个参数，精确控制其行为方式。 它是可在可视化编辑器中拖入工作流的 369 个命令之一，无需编写脚本。
功能说明
NotebookLM-style grounded synthesis: feed your sources and a research focus, and the LLM produces a cited briefing (summary, key findings, an outline and follow-up questions) using ONLY those sources. Works with any LLM endpoint.
参数
| 参数 | 类型 | 是否必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| API base URL | string | 必填 | http://localhost:11434/v1 | OpenAI-compatible base. Default = local Ollama (offline). 支持变量 |
| API key (blank for local) | string | 可选 | Bearer token for cloud providers. 支持变量 | |
| Model | string | 必填 | llama3 | 示例: llama3 支持变量 |
| Sources | multiline | 必填 | Text, or a file/folder/glob of documents to ground on. 示例: C:/research 支持变量 | |
| Research focus / question | multiline | 必填 | 示例: What do the sources say about pricing trends? 支持变量 | |
| Max passages | number | 可选 | 8 | How many relevant passages to ground the briefing on. |
| Timeout (seconds) | number | 可选 | 180 | |
| Store briefing in | variable | 必填 | 示例: briefing |
如何使用 AI Research Notebook
- 1
打开 AutoFlowRPA，将 AI Research Notebook 命令从 AI 分组拖放到画布上。
- 2
在侧边面板中设置其参数——AI Research Notebook 有 8 个可配置字段。
- 3
将它连入你的工作流并点击运行。一切都在你的本机上本地执行。
常见问题
AI Research Notebook 命令有什么作用？
NotebookLM-style grounded synthesis: feed your sources and a research focus, and the LLM produces a cited briefing (summary, key findings, an outline and follow-up questions) using ONLY those sources. Works with any LLM endpoint.
AI Research Notebook 命令属于哪个分组？
AI Research Notebook 属于 AI 分组。AutoFlowRPA 附带 369+ 个现成命令，无需代码即可组合使用。
AI Research Notebook 命令需要任何参数吗？
需要——AI Research Notebook 有 8 个可配置字段，均可在可视化节点编辑器中编辑。