Get Embeddings
Compute an embedding vector for text via an OpenAI-compatible /embeddings endpoint (works with OpenAI or a local Ollama model such as nomic-embed-text). Stores the vector as a list.
개요
Get Embeddings은(는) AutoFlowRPA의 AI 카테고리에 속한 노코드 자동화 단계입니다. 워크플로가 도달하면 한 단계로 작업을 수행합니다. 6개의 매개변수를 설정해 동작 방식을 정확하게 제어할 수 있습니다. 비주얼 빌더에서 워크플로로 끌어다 놓을 수 있는 369개 명령 중 하나이며, 스크립트가 필요 없습니다.
기능 소개
Compute an embedding vector for text via an OpenAI-compatible /embeddings endpoint (works with OpenAI or a local Ollama model such as nomic-embed-text). Stores the vector as a list.
파라미터
| 파라미터 | 유형 | 필수 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| API base URL | string | 필수 | http://localhost:11434/v1 | OpenAI-compatible base. Default = local Ollama (offline). 변수 지원 |
| API key (blank for local) | string | 선택 | 변수 지원 | |
| Embedding model | string | 필수 | nomic-embed-text | 예시: text-embedding-3-small 변수 지원 |
| Text | multiline | 필수 | 예시: {{{chunk}}} 변수 지원 | |
| Timeout (seconds) | number | 선택 | 180 | |
| Store vector in | variable | 필수 | 예시: vector |
Get Embeddings 사용 방법
- 1
AutoFlowRPA를 열고 AI 그룹에서 Get Embeddings 명령을 캔버스로 드래그하세요.
- 2
사이드 패널에서 파라미터를 설정하세요 — Get Embeddings에는 설정 가능한 항목이 6개 있습니다.
- 3
워크플로에 연결한 뒤 Run을 누르세요. 모든 작업이 내 컴퓨터에서 로컬로 실행됩니다.
자주 묻는 질문
Get Embeddings 명령은 무엇을 하나요?
Compute an embedding vector for text via an OpenAI-compatible /embeddings endpoint (works with OpenAI or a local Ollama model such as nomic-embed-text). Stores the vector as a list.
Get Embeddings 명령은 어느 그룹에 속하나요?
Get Embeddings은(는) AI 그룹에 속합니다. AutoFlowRPA는 코드 없이 조합할 수 있는 369개 이상의 바로 쓰는 명령을 제공합니다.
Get Embeddings 명령에 파라미터가 있나요?
네 — Get Embeddings에는 설정 가능한 항목이 6개 있으며, 모두 비주얼 노드 에디터에서 편집할 수 있습니다.